Eine persönliche akademische Website im Aufbau

Student der Klinischen Medizin

Bran River

Diese Website ist ein Ort, an dem ich mein Medizinstudium, meine Forschungsinteressen und mein Lernen im Bereich Datenanalyse ordnen kann. Ich möchte, dass sie sich wie eine echte persönliche Website anfühlt und mit meinem akademischen Weg mitwächst.

Hämatologie Klinisches Forschungsinteresse Python / R Persönliche akademische Website

Überblick

Ich bin ein von Logik und Daten angetriebener Student der Klinischen Medizin (integriertes „5+3“-Programm). Anstatt mich mit abstrakten Theorien aufzuhalten, erforsche ich zugrunde liegende Mechanismen. Klinisch befasse ich mich mit der Prognose und dem Data-Mining des DLBCL; in der Grundlagenforschung nutze ich Zebrafischmodelle für Kardiotoxizität. Zudem verwende ich Python/R zur Datenanalyse, lerne Deutsch für neue Perspektiven und eigne mir HTML/CSS an, um diese Website aufzubauen und meinen akademischen Weg durch strukturierten Code auszudrücken.

Warum diese Website entsteht

Ich möchte einen fortlaufend wachsenden Raum schaffen, in dem sich Forschungsinteressen, Lernprozess und Webentwicklung verbinden, damit die Seite nicht nur Inhalte sammelt, sondern auch meinen Weg sichtbar macht, sie mit Code zu gestalten.

Aktuelles Ziel HTML / CSS weiterzulernen und diese Website schrittweise zu einer klaren, dauerhaft pflegbaren akademischen Homepage auszubauen.

Forschung

Meine aktuellen Interessen lassen sich in drei Richtungen ordnen, die sich später zu Projekten, Lernnotizen oder Zusammenfassungen entwickeln können.

Hämatologie

Ich möchte mein Verständnis für hämatologische Fragestellungen, einschließlich lymphombezogener Themen, weiter vertiefen.

Experimentelle Arbeit

Mich interessieren die Kardiotoxizität von Chemotherapeutika und experimentelle Modelle wie Zebrafisch-Embryonen.

Datenwerkzeuge

Mit Python und R entwickle ich einen strukturierteren Umgang mit klinischen Daten und Analyseprozessen.

Hintergrund

Ausbildung und Orientierung

Mein aktueller Weg ist in der klinischen Medizin verankert, während ich Studieninhalte, Forschungstraining und längerfristige akademische Interessen miteinander verbinde.

  • Fachlicher Hintergrund: Klinische Medizin
  • Aktuelle Phase: Medizinstudium mit wachsender Forschungserfahrung
  • Hauptinteressen: Hämatologie, klinische Fragestellungen und datenbasierte Analyse

Fähigkeiten und Werkzeuge

Ich baue mir ein grundlegendes Werkzeugset auf, das Lernen, Forschung und persönlichen Ausdruck unterstützt.

  • Python für grundlegende Datenverarbeitung
  • R für erste Analysen
  • HTML / CSS für persönliches Webdesign

Kontakt

Hier können später E-Mail, Informationen zur Universität, Laborseiten oder andere passende Kontaktwege ergänzt werden.

Seitentyp: Persönliche akademische Website